AIの進化により、生活や仕事は大きく変わってきています。単純作業やルーティンワークはAIによる自動化が進む一方、人にしかできない仕事はこれからも生き残っていくと考えられています。
これから就職を目指す場合は、AI時代に生き残ることができる仕事かどうかという観点も重要になってくるでしょう。
この記事では、AI時代に生き残ると考えられる仕事を10個解説するとともに、AI時代に生き残る仕事の特徴や、就活のコツを分かりやすく解説します。
AIによって働くことや仕事の内容がどのように変わっていくのか不安を感じている人は、記事の内容を参考にしてみてください。
AIが得意な仕事の特徴
AIはルールに基づいた処理やデータ分析、文章や画像・映像などのコンテンツ生成を得意としています。
仕事においては経理や在庫管理などのルーティンワーク、Web制作における文章や画像の自動生成、企画職やデータアナリストに関連する大量のデータ解析といった活用のされ方があります。
AI時代に生き残る仕事について理解を深める前に、まずはAIが得意な仕事の特徴を3つの観点で解説していきます。
ルーティンワークをミスなくこなす
AIは、一定の手順を繰り返すルーティンワークにおいて、高い精度を発揮します。例えばデータ入力や在庫管理、経理の仕分けなどの業務はルールが明確なため、AIによる自動化が簡単に実現できます。AIは膨大な処理であっても、ルールが定められていれば一瞬で行えるだけでなく、人間で生じるようなケアレスミスもありません。
そのため、単純作業を中心とする事務系の仕事や、工場における製造ラインの一部は、今後ますますAIやロボットに置き換えられる可能性があると考えられています。したがって、ルーティンワーク中心の仕事は、今後AI時代に厳しい局面に入ってくることも考えられます。
文章や画像などのクリエイティブの生成
生成AIの発展により、文章はもちろん、画像や音楽・映像などのコンテンツを自動で作る技術が急速に広がっています。特に広告業界などのコピーライティングやWebサイトのデザイン、簡単な映像編集は、人間が時間をかけて行っていた作業をAIで効率化する動きが出てきています。
ただし、AIによるクリエイティブの生成は、人間が考えたコンセプトや目的に合わせた表現といった設計があって成り立つもののため、あくまでもクリエイティブを作り上げる作業だけをAIが担い始めているという理解をしておくと良いでしょう。
AIを使いこなし、クリエイティブを適切に補助してもらうスキルを持つことで、クリエイティブ分野でも生き残れる可能性が高まっています。
大量のデータの処理や計算
AIはデータ解析や統計処理、過去の効果に基づいたシミュレーションに強みを持っていますので、人間が数時間かけて行う分析や計算もAIなら瞬時で完了します。これにより、金融業界のリスク分析やマーケティングにおける顧客データ解析の領域でAIが活躍し始めています。
一方、AIはデータに基づく結果の出力を得意としますが、意思決定やどういったデータ処理を行うのかといった設計は苦手としています。AIにどんな分析をさせるのかや、分析した結果を判断に繋げる人材の価値は、これまで以上に高まっていくでしょう。
AI時代に生き残る仕事10選

AIは急速な発展を続けているため、既に多くの業務においてAIが使われるようになってきています。今後AIが人間の仕事を奪うと言われている一方で、人間にしかできない業務や、社会通念上、人が対応した方が良いとされているような仕事はこれからも生き残ると考えられます。
ここからは、AI時代に生き残る仕事を10個解説します。それぞれ求められるスキルやAI時代に生き残ると考えられる理由を分かりやすくまとめていますので、中長期的な観点で仕事選びをしたい人は参考にしてみてください。
営業職
営業上、最終的な交渉や信頼構築は人間にしかできませんので、営業職はAI時代でも生き残ると考えられます。営業職として実績を出すためには、顧客の課題をくみ取り、感情に寄り添った提案を行う力が重要です。
AIがデータ分析を行っても、顧客の本音を引き出すヒアリングや関係維持は人間の得意分野であり、AI時代でも高い需要が続く仕事です。
| 平均年収 | 594万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・人と話すことや提案をすることが好きな人 ・相手の立場に立って考えられる人 ・数値目標にモチベーションを持てる人 |
| 求められるスキル | ・プレゼンテーションスキル ・ヒアリング力と課題発見力 ・顧客関係を維持するコミュニケーション力 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・人間同士の信頼構築はAIが代替しにくいから ・複雑な課題に合わせた提案は創造性が必要だから ・商談や交渉における感情的判断が人間的価値を生むから |
平均年収出典:厚生労働省「自動車営業 – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
介護士
介護士は、人の感情や体調の微細な変化を読み取る力が求められます。AIやロボットが介助を補助することはあっても、利用者の心に寄り添うケアや安心感を与えることは人間でしかできません。
対話を通じて信頼関係を築き、生活を支える役割はAIに代替不可能であり、今後も安定した需要が見込まれる職種です。少子高齢化の現代において、今後もニーズが高まる点もおすすめできる理由です。
| 平均年収 | 376万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・思いやりと忍耐力を持つ人 ・人の変化に敏感で観察力が高い人 ・チームで協力して働ける人 |
| 求められるスキル | ・入浴や食事介助などの介護スキル ・利用者との信頼関係構築スキル ・緊急時の判断力と対応力 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・人間の温かみや共感を求める場面が多いから ・身体介助などの非定型動作は完全自動化が難しいから ・個々の高齢者の心理に寄り添う柔軟性が必要だから |
平均年収出典:厚生労働省「施設介護員 – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
保育士
保育士は、子どもの成長や感情に合わせて柔軟に対応する力が求められます。
AIが健康管理や記録を補助することは可能ですが、子どもの不安を感じ取って慰めたり、興味を引き出して学びを促したりするのは人間にしかできません。家庭と社会をつなぐ重要な役割を担うため、AI時代でも欠かせない存在です。
| 平均年収 | 406万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・子どもが好きで成長を支えたい人 ・忍耐強く柔軟に対応できる人 ・明るく前向きな性格の人 |
| 求められるスキル | ・保育や教育に関する専門知識 ・安全管理と危機対応スキル ・保護者との円滑なコミュニケーション力 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・子どもの感情や発達に寄り添う仕事は人間性が不可欠だから ・子どもの創造力や社会性を育むには対人関係が重要だから ・家庭支援などの柔軟な判断力が求められるから |
平均年収出典:厚生労働省「保育士 – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
動物園の飼育士
動物園の飼育士は、動物一頭一頭の性格や体調を観察し、最適な環境を整える仕事です。
AIがデータをもとに管理することはできますが、動物ごとの微妙な変化を読み取る感性や愛情は人間特有の能力です。来園者への説明や教育活動も含め、自然や命と向き合う飼育士の仕事はAIでは置き換えられないでしょう。
| 平均年収 | 351万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・動物や自然が好きで責任感がある人 ・コツコツと地道な作業を続けられる人 ・観察力が高く、変化に気づける人 |
| 求められるスキル | ・動物の生態や飼育管理の専門知識 ・記録・分析能力 ・体力と安全意識 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・動物の個体差や感情を理解する判断は人間特有だから ・飼育や繁殖管理には経験的知見が必要だから ・教育・啓発活動など人との関わりが多いから |
平均年収出典:厚生労働省「動物園飼育員 – 職業詳細 | 職業情報提供サイト(job tag)」
ドライバー
自動運転技術が進歩しても、ドライバーの役割は完全にはなくなりません。特にタクシーやバスなどの公共輸送では、安全確認や緊急時の判断、利用者への対応など人間的判断が不可欠です。
また、配送ドライバーでは顧客対応や荷扱いの柔軟さも求められます。AI時代においても、AIと協働しながら安全と信頼を支える職業として残るでしょう。
| 平均年収 | 414万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・責任感が強く安全運転を意識できる人 ・一人の時間を苦にしない人 ・時間管理が得意な人 |
| 求められるスキル | ・交通ルールや地理の知識 ・安全運転技術 ・配送や送迎などの顧客対応スキル |
| AI時代に生き残れる理由 | ・完全自動運転の普及には法的・技術的課題が多いから ・突発的なトラブル対応や接客が人間に求められるから ・地域密着型の物流や個別サービスは人の判断が重要だから |
平均年収出典:厚生労働省「タクシー運転手 – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
ITエンジニア
AIを動かす仕組みを作るITエンジニアは、今後ますます重要な役割を担います。プログラミングやシステム設計、AIアルゴリズムの開発など、人の意図を理解して設計できる力が求められます。
AIがコード生成の一部を担ったとしても、最終的な設計判断や運用管理は人間の仕事です。ITエンジニアはAI時代に生き残る以上に、AI時代を支える中核的な職種と言えます。
| 平均年収 | 752万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・論理的思考と問題解決が得意な人 ・新しい技術に興味を持ち続けられる人 ・集中力が高く細部までこだわれる人 |
| 求められるスキル | ・プログラミング・設計スキル ・課題分析と改善提案力 ・チーム開発に必要なコミュニケーション力 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・AIやシステムの開発自体を担う職種だから ・新技術への適応力が重要視され続けるから ・人間が定義する「課題設定」部分はAIが代替できないから |
平均年収出典:厚生労働省「システムエンジニア(基盤システム) – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
美容師
美容師は、顧客一人ひとりの好みや雰囲気に合わせたデザイン提案が求められる職種です。
AIが髪型シミュレーションを行うことはできますが、会話を通じた提案や手作業の技術、満足度を高める接客は人間の感性によるものです。流行を取り入れつつも、個性を引き出す力を身につけることができれば、AI時代でも安定して働き続けられるでしょう。
| 平均年収 | 371万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・おしゃれや美に関心が高い人 ・人と接するのが好きな人 ・手先が器用で細かい作業が得意な人 |
| 求められるスキル | ・カット・カラー・パーマなどの技術力 ・カウンセリングスキル ・トレンド分析と提案力 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・顧客の感情や個性を理解した提案が必要だから ・髪質や骨格に応じた技術は人間の感覚に依存するから ・接客を通じたリピート獲得は人間的魅力が重要だから |
平均年収出典:厚生労働省「美容師 – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
医師
AIは診断支援や画像解析に優れていますが、患者の背景や感情を踏まえて治療方針を決定するのは医師の役割です。
症状の微妙な違いを察知し、患者との信頼関係を築く力が不可欠です。医療現場ではAIが補助を担い、医師は「最終判断とケアの中心」を担う形に進化することが考えられますので、今後も高い需要が続く職業です。
| 平均年収 | 1,338万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・責任感と倫理観が強い人 ・判断力と冷静さを持つ人 ・学び続ける意欲がある人 |
| 求められるスキル | ・医学的知識と臨床スキル ・患者との信頼構築力 ・チーム医療における協調性 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・AI診断を補完し、最終判断を下す責任は人にあるから ・患者の心理面への配慮や説明力が不可欠だから ・新たな治療法を生み出す探究心はAIでは代替できないから |
平均年収出典:厚生労働省「内科医 – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
カウンセラー
カウンセラーは、相手の言葉だけでなく表情や沈黙から感情を読み取りカウンセリングを実施します。AIが相談内容を整理することはできても、共感や信頼を生むコミュニケーションは人間にしかできません。
AIにより日常の生活が変わっていく中、メンタルヘルスの重要性が高まり、人に寄り添うカウンセラーの価値もより一層高まるでしょう。
| 平均年収 | 430万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・人の話をじっくり聞ける人 ・共感力が高く他者の気持ちを理解できる人 ・冷静で安定した精神を持つ人 |
| 求められるスキル | ・傾聴と共感の技術 ・心理学の知識 ・状況に応じた助言力 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・感情の機微を読み取る力は人間特有だから ・相談者が求める「理解されている実感」はAIでは再現困難だから ・複雑な背景を持つ相談内容に柔軟に対応できるから |
平均年収出典:厚生労働省「カウンセラー(医療福祉分野) – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
戦略コンサルタント
戦略コンサルタントは、データ分析だけでなく経営者の意図や業界動向を踏まえて最適な戦略を描く職種です。
AIが数値分析を行っても、企業文化や人間関係、社会情勢を加味した判断は人間の強みです。複雑な課題を整理するとともに、創造的な解決策を導く力が求められるため、AI時代にも不可欠な存在として活躍できるでしょう。
| 平均年収 | 903万円 |
| 向いてる人の特徴 | ・分析力と論理的思考に優れている人 ・成果志向で行動力がある人 ・クライアント視点で考えられる人 |
| 求められるスキル | ・課題分析・ロジカルシンキング ・プレゼンテーション・提案力 ・経営知識とリサーチ力 |
| AI時代に生き残れる理由 | ・経営判断や戦略構築は状況依存で定型化が難しいから ・顧客企業との信頼関係と洞察力が不可欠だから ・AI分析結果を「経営判断」に変換する力が求められるから |
平均年収出典:厚生労働省「経営コンサルタント – 職業詳細 | job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET))」
AI時代に生き残る仕事の特徴
AIに代替されにくいのは、人の感情や倫理観に関わる仕事だと考えられます。例えばカウンセラーや介護士のように共感力が必要な職種、医療や福祉のように、人の命や生活に関わる仕事はこれからも生き残る仕事の特徴と言えます。
また、AIそのものを管理・開発する仕事は、これまで以上に需要が高まっていくでしょう。ここからは、AI時代に生き残る仕事の特徴を3つの観点から解説していきます。
人の感情が重要な仕事
カウンセラーや営業職、戦略コンサルタントなど、人の気持ちに寄り添う仕事はAIに代替されにくいと考えられます。人間の感情は複雑なものであり、その時々の状況や背景によって大きく変わるため、AIが完全にそれらを理解することが難しいためです。
例えば、相手の表情や声色から本音を読み取り、共感性のある会話をするといった人間的なコミュニケーションは、現時点でAIが完全に再現することはできていません。
人の感情が重要な仕事では、傾聴力や共感力といったコミュニケーションスキルが重要であり、今後AIが進化したとしても人と人との関係性を築ける人材は求められ続けるでしょう。
AIの管理や開発に携わる仕事
AIを開発したり運用・管理する人材は、AIが進化している現代においてますます需要が高まると考えられます。例えばAIエンジニアやデータサイエンティストなどの仕事は、AI技術の進歩を支える中核的な職種のため、今後も生き残ると考えられます。
AIに関する技術者だけでなく、AIの出力結果を持ってどのように業務に組み入れていくかを判断するような役割も重要です。
ユーザとしてAIを使うのだけでなく、仕組みを理解して正しく制御するスキルを持つことで、ルーティンワークが中心の職種であっても会社にとって重要な人材と判断され生き残ることも可能です。
人の生活や健康に直結する仕事
医師や看護師、保育士など人の命や生活を直接支えるような仕事は、AIが完全に置き換える事は無いでしょう。AIは診断やデータ管理のサポートとしては有効であるものの、それらのサービスを受けるのは人間である以上、心理的にAIに対応される事は避けたいと考えるためです。
また、介護や福祉の領域は、利用者の心情に寄り添いながらサポートする姿勢が求められるため、AI時代でも生き残る仕事と言われています。転じて、教育などの仕事もAIに完全に置き換わる事は少ないと考えられるなど、人と関わる仕事はこれからも生き残ると言えます。
AI時代に生き残るために求められるスキル

AI時代に働くには、AIを正しく理解して活用するための人間的なスキルが重要になってきます。特に信頼関係を築くコミュニケーション力や、論理的に考えて課題を整理する力、AIの出力結果を踏まえて最適な判断を下す判断力が重要です。
AIを過度に嫌うのではなく、AIをうまく活用しつつも、人間だからこそ出せる価値を発揮する人材が評価されることを覚えておきましょう。
ここからは、AI時代に生き残る上でビジネスパーソンに求められるスキルを3つ解説します。
コミュニケーションスキル
AIは人との関係性を構築することが不得意なため、コミュニケーションスキルは今後もさらに求められます。チームワークや顧客対応、プレゼンテーションなど、相手の意図を汲み取りながら適切に伝える力を持っておくことで、AI時代でも生き残ることが可能です。
また、リモートワークの普及により、話すだけでなく文章での伝達力やオンラインならではのコミュニケーションスキルも重要になっています。
AIに作業を任せつつ、調整力や信頼構築力を発揮し続けられる人材であれば、AI時代にさらに評価されることも考えられます。
論理的思考力
AIが出した結果は誤りもあるため、的確に活用するためには論理的思考力が欠かせません。課題の要因を整理し、根拠に基づいて論理的に解決策を導くことができる人は、AI時代であっても生き残り続けることが可能です。
特にマーケティングや企画職においては、データ分析と戦略立案を結びつける力が求められます。AIに出力させるためには、プロンプトと呼ばれる指示文章が必要になるため、論理的思考力がなければそもそもAIをうまく使いこなせないことになります。
AIをうまく活用する人材として生き残るためにも、日常的に論理的思考力のスキルアップに取り組むことがおすすめです。
判断力
AIが提案した選択肢の中から、状況に応じて最適なものを選ぶ判断力も人間にしかできない領域です。AIは大量の情報から最適化を導くことができるものの、社会情勢や人情、倫理を考慮した意思決定を苦手としています。
例えばビジネスの現場においては、数字上の利益だけでなく、顧客満足や社会的信用など様々な要素を踏まえた判断が求められます。AIの助言を参考にしつつも、最終的に責任を持って判断できる人が今後のビジネスパーソンとして求められていくでしょう。
AI時代に向けた就活のコツ
AI時代の就活においては、AIをうまく活用しつつ、長期的な視点でキャリアを描くことが大切です。また、業界や企業のAI活用状況や成長性を見極めた上で就職先を選ぶことで、将来的な安定と成長の両立が可能になるでしょう。
ここからは、AI時代に向けた就活のコツを3つの観点から解説します。
AIを活用して就活準備を進める
AIをうまく活用すれば、効率的に自己分析や応募書類の作成が可能になります。最近では履歴書や職務経歴書の作成支援ツール、企業分析AIといったサービスも出てきていますので、AIを適切に活用することによって、就活準備をスピーディーに終わらせられます。
また、就職サービスによってはAIマッチングを導入していますので、仕事選びに際しても自分にマッチした求人を見つけやすい状況になっています。AIをうまく使いこなしつつ、就職活動に役立てる意識を持っておくと良いでしょう。
ただし、AIは正しく使わないとミスマッチな結果をもたらしかねません。特に就活に慣れていない場合は、どの部分にAIを使うべきかアドバイスしてもらうためにも、就職エージェントの活用を検討してみてください。
中長期的なキャリアプランを描く
AI技術の進化は止まることがなく、今後も仕事への影響が少なからず出てくるでしょう。そのため、短期的な視点ではなく、5年後10年後を見据えた中長期的なキャリアプランを描いておくことが非常に重要です。
例えば「AIに代替されにくいスキルを磨く」「AIを活用するためのスキルを身に付ける」といったキャリアプランを意識することで、仕事選びに対する不安感を払しょくできます。
柔軟にスキルをアップデートし続ける姿勢がAI時代に生き残る上で重要な考え方であり、うまく面接で伝えることができれば、面接官からも高い評価を受けられます。
業界や会社の将来性を確認する
就職先を選ぶ際は、AI時代を見据えて業界の将来性を見極めることが重要です。また、同じ業界や職種であっても、AIの導入に対しての考え方が会社によって大きく異なるため、うまくAI技術を取り入れている会社への就職を目指すことがおすすめです。
AI技術を積極的に導入している業界や企業では、業務効率が相対的に高く、社員がより創造的な仕事に挑戦できる傾向があるため、就職後の満足度も高まることが期待できます。企業の採用ページをよく読み、安定かつ成長が見込める環境を選ぶことがAI時代の就活のコツです。
AI時代の仕事選びによくある質問
最後に、AI時代の仕事選びに関するよくある質問を3つ取り上げて解説します。
AIに取って代わられる仕事は?
AIに取って代わられる可能性が高いのは、ルールが明確で自動化しやすい以下のような仕事です。
・データ入力
・経理処理
・単純な製造ライン業務
・受付
・プログラマー
これらの仕事では、既に業務自動化ツールやAIエージェントが導入されている事例があります。
ただ、上記の仕事はあくまでも取って代わられる可能性があるにすぎません。専門家によっては、AIと共存する方向にシフトしていくという見方もあるため、冷静に状況を見定める意識が重要です。
AIでなくなる仕事は避けた方が良い?
必ずしもAIでなくなる仕事は避けるべきとは限りません。重要なのは、AIが得意な領域を理解し、自分がどのように付加価値を発揮できるか考えることです。例えば、経理職でもAIに単純な入力作業を任せ、人間は分析判断や戦略検討に注力することで、より高い価値を発揮できます。
また、どんな職種であっても、正社員としてキャリアを歩むだけでスキルが身に付くため、将来転職活動をする際につぶしが効くようになるといったメリットもあります。
したがって、AIに代替される仕事や業務を恐れるよりも、フラットな目線で自分が将来どういった働き方を実現したいのか考えることが重要です。
AIによってなくなる仕事の特徴は?
AIによってなくなると言われている仕事の多くは、判断基準が明確で、繰り返しの多い業務です。具体的にはデータ整理や記録作業、定型的な顧客対応、シンプルな品質チェックなどが該当します。これらはAIが早く正確に実行できるため、人間が担う必要が少なくなると言われています。
一方、創造性や共感性、柔軟性が求められる仕事は残り続けると考えられます。AI時代に生き残る仕事を正しく理解しつつ、将来自分が人間としてどのような強みを仕事で発揮できるかを考えると良いでしょう。






















